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深圳蓝胖子机器智能深耕无人仓储实施多年，丰富的实操经验让我们发现，相比于采购生产端的计划管理水平而言，流通交付侧往往是实操计划的荒漠。因此，“蓝胖智汇”作为蓝胖子旗下的供应链智能决策AI软件品牌，目标致力聚焦于供应链的流通交付环节，着眼在订单交付和库存周转效率，利用自研智能优化算法技术，提升企业供应链的流通交付环节智能决策效率。
后疫情时代企业决策颗粒度越细越是需要决策优化算法辅助
在企业经营领域，业务选择往往是一连串的。当业务部门接到一个订单需求，生产部门需要在何时何地完成何种SKU的生产，物流部门再以何种载具和运输线路进行交付运输，每一次的业务选择都是关系到企业经营绩效的决策。
而面对如今后疫情时代的供应链环境和急剧波动终端市场，企业不得不将决策颗粒度变得更细，让流程关联链路变得更长，这样才能更加敏捷的应对可能的风险，提高企业的资源利用效率，但同时也将决策计划过程的难度推上了一个新的台阶，使用更加智能的决策优化算法来进行辅助势在必行。这就是蓝胖智汇看到的机会。
蓝胖智汇从订单交付离场环节开始，延伸至生产包装设计验证，最终赋能前端销售
作为切入点，蓝胖智汇首先将自研的决策智能算法应用在订单交付的离场物流计划上，包括车辆和集装箱的配载运输计划、仓库的备货计划，这些非常具体，非常实操层面的作业计划。然后，开始逐渐延伸到生产包装设计环节，通过更合理的包装设计方案，提高生产和成品仓的场内流转效率，并进一步降低综合物流成本。再之后，可以通过赋能前端的销售响应团队，为他们提供便捷智能的物流生产预估工具。当销售面对一个新的订单时，他们可以通过这些预估工具，快速为客户确认一整套生产和物流交付方案，并且这些方案真的可以作为后续交的基础参考，从而实现 销售-生产-运输 的全链路整合优化，提高订单履约效率和库存周转。
灵活丰富的全栈式交付方案，扎根实际场景，解决实际痛点，促成实际效益。
蓝胖智汇提供从底层的算法SDK，到标准的算法API，再到上层的SaaS服务和定制系统开发的全栈式交付方案，可以让客户基于已有的信息管理系统，针对特定的订单交付业务流程去构建专属的决策优化工具。最终，企业可有通过这些已有的信息系统，进行有效的计划分享和整合，让前后环节上的不同职能不同部门共同分享同一份实操层面作业计划，心往一处想，力一处使。
基于蓝胖智汇底层的算法技术，帮助企业客户实现高效的经营管理决策，制定出更优的履约计划方 案，并且通过计划的分享，实现前后环节和不同部门的高效协同。
通过这样的面向业务流程的全链路整合优化，企业可以有效的发现和填补效率短板，让我们可以更加灵活和高效的响应下游市场的变化和挑战。让智能决策的计划成果真的能改善优化实际业务流程上的痛点和盲区，扎根实际场景，解决实际痛点，促成实际效益。
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